Amiberry 8.2.0 migliora l'emulazione Amiga su Raspberry Pi, ARM64, Android e PC
Amiberry, l'emulatore Amiga derivato da WinUAE e ottimizzato per le macchine moderne (Raspberry Pi, schede ARM, PC x86, Mac, smartphone Android...), è appena passato alla versione 8.2.0. Disponibile sul deposito GitHub del progetto, questo aggiornamento si concentra sull'affidabilità e sulle prestazioni piuttosto che su grandi novità visibili, ma corregge un lungo elenco di bug che hanno influenzato configurazioni molto diverse.
Tra le aggiunte più utili, un nuovo monitor delle prestazioni consente di visualizzare in dettaglio i tempi di rendering, i tempi di visualizzazione e le statistiche riga per riga, facilitando la diagnosi dei rallentamenti. Gli host ARM troppo richiesti ora visualizzano un avviso con un'opzione di recupero con un clic, e gli utenti di Raspberry Pi 4 beneficiano di una nuova configurazione predefinita che privilegia la modifica automatica della risoluzione piuttosto che la diminuzione della precisione dell'emulazione.
Un'ondata di patch JIT su ARM64 e x86-64
Per quanto riguarda la compilazione al volo (JIT), questa versione risolve diversi problemi su ARM64 (gestione di MOVEM in pre-decrementazione, bersaglio dei collegamenti, istruzione LINK A7, conservazione del PC durante le trap) così come su x86-64 (operandi di memoria della larghezza del puntatore, controllo dell'intervallo RIP, gestione del prefisso REX, blocchi correlati alla parola). Amiberry migliora anche il supporto PowerPC tramite QEMU-UAE, la gestione degli input e dell'interfaccia su Android, nonché l'integrazione di Libretro (avvio WHDLoad, crash relativi agli input, caricamento dei dischi 7z).
L'aggiornamento è disponibile gratuitamente per Linux, Windows, macOS, Android, FreeBSD e Haiku sulla pagina di download ufficiale. Per i nuovi utenti, la guida di avvio ufficiale descrive come installare le ROM di Kickstart, configurare i percorsi e lanciare il suo primo gioco o disco WHDLoad.
Fonte: GenerazioneAmica
Credito dell'immagine: "Amiga500 system" di Bill Bertram, licenza CC BY-SA 2.5, via Wikimedia Commons (immagine ridimensionata).